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BREVE DESCRIPCIÓN

Este curso presentará conceptos teóricos de la IA. El curso demostró cómo se pueden utilizar diferentes modelos. El curso enfatiza cómo la IA puede ser utilizada con ejemplos prácticos y en particular para los profesionales de la salud. El curso cubrirá los siguientes temas:

• Introducción a la IA en la atención sanitaria
• Fundamentos de la IA para enfermeros
• Herramientas y tecnologías de IA
• IA en diagnóstico
• IA en la planificación del tratamiento
• IA en la gestión de la medicación
• IA en el seguimiento de pacientes
• IA en el análisis de datos sanitarios
• Colaboración interdisciplinar
• IA y la implicación del paciente

RESUMEN

Este curso está diseñado para proporcionar a los profesionales de enfermería una comprensión exhaustiva de la práctica basada en la evidencia (PBE) en el contexto de la atención sanitaria, con un enfoque específico en la integración de la inteligencia artificial (IA). Los participantes aprenderán cómo las tecnologías de IA pueden mejorar y agilizar el proceso de recopilación, evaluación y aplicación de pruebas en la práctica de la enfermería. El curso abarcará conceptos fundamentales de la enfermería basada en la evidencia, presentará aplicaciones de la IA en la atención sanitaria y explorará las sinergias entre la PBE y la IA.

Módulo 1: Introducción a la enfermería basada en la evidencia y la IA

Comprender los principios de la práctica basada en la evidencia en la enfermería; Visión general de la IA en la atención sanitaria y sus posibles aplicaciones en la enfermería; Perspectiva histórica y evolución de la PBE y la IA en la enfermería

Módulo 2: Fundamentos de la práctica basada en la evidencia

Formular preguntas clínicas utilizando el marco PICO(T); Búsqueda de pruebas: Estrategias eficaces de revisión de la bibliografía; Valoración de la calidad de las pruebas: Habilidades de evaluación crítica

Módulo 3: Introducción a la inteligencia artificial en la atención sanitaria (1h en el piloto de enero)

Conceptos básicos de IA, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural; Aplicaciones de la IA en enfermería, diagnóstico, tratamiento y atención al paciente; Consideraciones éticas y retos de la IA en la atención sanitaria

Módulo 4: Integración de la IA en la práctica de la enfermería basada en la evidencia

Explorar herramientas de IA para la síntesis y el análisis de pruebas; Mejorar la toma de decisiones clínicas con algoritmos de IA; Experiencia práctica con tecnologías sanitarias impulsadas por la IA

Módulo 5: Implementación de la enfermería basada en la evidencia con IA

Estrategias para incorporar herramientas de IA en los flujos de trabajo de enfermería; Superar las barreras y los retos en la implementación de la PBE basada en la IA; Evaluar el impacto de la IA en los resultados de los pacientes y en la práctica de la enfermería

Módulo 6: Consideraciones éticas y legales

Módulo 7: Tendencias futuras e innovaciones

AUTOR Y COORDINADOR

Autor

João Carlos Ferreira

Coordinador

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