Atgriezties

ĪSS APRAKSTS

Kurss sniegs ievadu digitālās veselības un mākslīgā intelekta pamatprincipos, lai izprastu to pielietojumu lēmumu pieņemšanas rīkos veselības aprūpē.

Mērķi:

• Izpratne par digitālās veselības attīstību
• Mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās pamati
• Izpratne par to, kā darbojas automatizēta klīnisko lēmumu atbalsta sistēma
• Zināt pašreizējās ētikas problēmas saistībā ar automatizētajiem lēmumu atbalsta rīkiem
• Sagatavoties, lai sniegtu ieguldījumu digitālās veselības attīstībā lēmumu atbalsta jomā

KOPSAVILKUMS

1. modulis: Ievads digitālajā veselībā un CDSS

Digitālās veselības un CDSS pamati atsevišķi.

• 1.1. sadaļa: DH definīcija un konteksts
• 1.2. sadaļa: CDSS definīcija

2. modulis: Pašreizējais CDSS

Pašreizējais CDSS stāvoklis, padziļināti pētot šos elementus.

• 2.1. sadaļa: Pamatkomponenti (teorija)
• 2.2. sadaļa: CDSS veidi
• 2.3. sadaļa: CDSS izstrāde

3. modulis: Mākslīgais intelekts, mašīnmācīšanās CDSS

Ievads MI un MM, lai tos sasaistītu ar digitālo veselību kopumā un pēc tam ar CDSS.

• 3.1. sadaļa: MI pamati digitālajā veselībā
• 3.2. sadaļa: Mašīnmācīšanās CDSS

4. modulis: CDSS ieviešana

CDSS ieviešanas pamatojums

• 4.1. sadaļa: Pielāgošanas plānošana
• 4.2. sadaļa: Integrācija ar esošajām sistēmām
• 4.3. sadaļa: Apmācība un pārmaiņu vadība
• 4.4. sadaļa: Datu drošība
• 4.5. sadaļa: Īstenošanas novērtēšana

5. modulis: Datu privātums un ētiskie apsvērumi

Šajā modulī tiek aplūkoti ar datu drošību saistītie elementi un protokoli.

• 5.1. sadaļa: Datu drošības nozīme
• 5.2. sadaļa: Privātuma apsvērumi

6. modulis: Izaicinājumi un nākotnes tendences CDSS

Padomājiet par to, kā attīstīsies CDSS, un definējiet iespējamos šķēršļus, kas var apdraudēt šo procesu.

7. modulis: Veiksmīgi gadījumi

Uzskaitīt dažādus veiksmīgus CDSS ieviešanas gadījumus.

AUTORS UN KOORDINATORS

Autors

Luis Marte

Koordinators

Santi Fort

---

Reģistrēties