Šis kurss sniedz dalībniekiem būtiskas datu analīzes prasmes lēmumu pieņemšanai veselības aprūpē. Tajā tiek aplūkotas klasiskās un modernās mašīnmācīšanās metodes, tostarp klasifikācija un regresija, koncentrējoties uz datu zinātnes metodoloģiju piemērošanu lielajiem datiem, lai efektīvi plānotu un pārvaldītu veselības aprūpi.
Šī programma padziļina izpratni par ECMO — dzīvības uzturēšanas tehnoloģiju sirds un elpošanas mazspējas gadījumā. Tiek uzsvērta ECMO panākumu nozīme COVID-19 pandēmijas laikā un nepieciešamība pēc daudzdisciplināras komandas. Dalībnieki piedalās lekcijās, klīniskās prakses nodarbībās un praktiskās sesijās, lai attīstītu būtiskas ECMO prasmes.
Šis praktiskais kurss pilnveido kardiologu un ārstu prasmes sirds elektrokardiostimulatoru un implantējamo sirds ierīču jomā, aptverot to pielietojumu, darbību, testēšanu, programmēšanu un problēmu novēršanu. Dalībnieki iegūst zināšanas par sirds stimulāciju, ierīču darbības principiem un elektrokardiostimulatoru programmēšanu.
Mācību kurss ir paredzēts aprūpes māsām un sniedz būtiskas zināšanas līderības un komandas darba vadības jomā, lai nodrošinātu augstas kvalitātes pacientu aprūpi. Kursā iekļautas tēmas par efektīvu komunikāciju, sadarbību un atbildības uzņemšanos, veicinot atbalstošu vidi, kurā profesionāļi var pilnībā izmantot savas prasmes un pieredzi, lai uzlabotu gan komandas darbu, gan aprūpes rezultātus.
Tehnoloģiju, mākslīgā intelekta (AI), lietu interneta (IoT) un telemedicīnas attīstība revolucionē pacienta uzraudzību. Valkājamās ierīces un viedie sensori nodrošina veselības stāvokļa uzraudzību reāllaikā, uzlabojot agrīnu slimību atklāšanu un hronisku slimību pārvaldību. Tas veicina personalizētu, efektīvu un pieejamu veselības aprūpi, uzlabojot pacienta dzīves kvalitāti.
Šis kurss aplūko digitālo rīku izmantošanu pacientu grupēšanā, ietverot novērtēšanu, prioritizēšanu un pārvaldību. Jūs apgūsiet integrācijas iespējas, datu drošību, personāla apmācību un nākotnes tendences, izmantojot teoriju, gadījumu izpēti un praktiskus uzdevumus, lai uzlabotu veselības aprūpes efektivitāti un pacienta ārstēšanas rezultātus.
Šī moduļa mērķis ir uzlabot slimnīcu kompetenci pacientu drošības modeļos, izmantojot tehnoloģijas un datus pēcpārbaudei. Tas aptver medicīniskās kļūdas, pacientu drošības kultūru, globālās perspektīvas, datu rīkus, standartizētu komunikāciju un veiktspējas rādītājus, lai izsekotu un uzlabotu drošību.
Šis kurss iepazīstināts, kā mākslīgais intelekts var revolucionizēt uz pierādījumiem balstītu māsu (EBN). Tas attiecas uz mākslīgā intelekta izmantošanu, lai racionalizētu darbplūsmas, uzlabotu klīniskos lēmumus un samazinātu aizspriedumus pētniecībā. Dalībnieki apgūs EBN principus un izpētīs mākslīgā intelekta potenciālu optimizēt māsu praksi.
Šis modulis uzsver digitālo prasmju nozīmi pacientu tiesību un Eiropas likumdošanas kontekstā. Tas piedāvā interaktīvus e-mācību kursus, lai medmāsas apgūtu digitālās prasmes, sniedzot pārskatu par digitālajām tehnoloģijām. Medmāsas var pielāgot savu mācību ceļu atbilstoši savām vajadzībām un laikam.
Šis kurss aplūko emocionālās inteliģences jēdzienu, tā definīciju, izcelsmi un nozīmi. Tajā tiek pētīts, ko nozīmē būt emocionāli inteliģentam, kāpēc tas ir vēlams un kādas ir emocionālās inteliģences trūkuma sekas.
Šis kurss sniedz visaptverošu pārskatu par vadības procesu digitalizāciju, koncentrējoties uz to, kā digitālās tehnoloģijas var pārveidot ikdienas darbību veselības aprūpē un citos sektoros. Dalībnieki uzzinās par digitalizācijas attīstību – no agrīnajiem digitalizācijas centieniem līdz jaunākajiem sasniegumiem ģeneratīvā mākslīgā intelekta jomā. Pabeidzot šo kursu, dalībnieki būs gatavi ieviest digitālās stratēģijas, kas uzlabo efektivitāti, veicina inovācijas un palīdz saglabāt konkurētspēju arvien digitalizētākā pasaulē.
Šī kursa mērķis ir sniegt veselības aprūpes speciālistiem nepieciešamos rīkus un zināšanas, lai orientētos sarežģītajā digitālās pārvaldības vidē, īpašu uzmanību pievēršot GDPR un Eiropas Veselības datu telpas (EHDS) atbilstībai. Dalībnieki iegūs izpratni par datu privātumu, drošību un digitālo iniciatīvu koordināciju. Izmantojot gadījumu izpētes un praktiskus piemērus, viņi apgūs, kā uzlabot digitālās veselības aprūpes pakalpojumu pārvaldību, nodrošinot kvalitatīvāku aprūpi, labākus pacientu rezultātus un atbilstību normatīvajiem aktiem.